English Version Русская версия
ОПИСАНИЕ

Рогов Александр Александрович
Петрозаводский ГУ,математический факультет, rogov@psu.karelia.ru

Применение фрактального анализа для выделения петроглифа на фотографии

В докладе рассказывается о поиске инварианта петроглифов, на основании их фотографий. Были проанализированы два алгоритма, автоматизирующие процесс выделения петроглифа на его фотографическом изображении. Первый метод выделения петроглифа от скалы относится к классу пороговых методов сегментации изображений, т.е. разбиения изображения на области обладающих различными характеристиками. В данном методе применяется два числовых порога: первый для отнесения пикселя к бугорку либо к впадине, второй для отнесения фрагмента изображения размером n на n пикселей к скале либо к петроглифу. Второй метод основан на применении мультифрактальной параметризации структур к анализу поверхности скалы. Элементарной частицы исследуемого объекта можно сопоставить pixel - элемент растрового изображения. При анализе, полученных мультифрактальным анализом данных, были выявлены некоторые закономерности в формировании спектров обобщенных размерностей Реньи для изображений петроглифов на фоне скалы.
Был проведен подробный анализ изображений, используя коэффициенты скорости убывания и проводя по ним классификацию фрагментов изображений. При проведении исследования использовались фрагменты изображений 30 на 30 (16 на 16 и 10 на 10) пикселей. Подводя итоги, проделанной работы, можно отметить, то, что задача выделения областей петроглифа от областей скалы является далеко не тривиальной. Приведенные исследования указывают на возможные подходы к решению поставленной задачи и требуют доработки. Анализ причин неудачи первого метода (порогового) привел к некоторым соображениям по его модификации. В частности необходимо модифицировать алгоритм поиска RGB-кода цвета, который разделяет изображение на цвета, относящиеся к бугоркам и относящиеся к впадинам. Данное исследование поддержано грантом РГНФ № 05-01-12118в (рук. Лобанова Н.В.)

информационные
спонсоры:
 
cпонсоры:

О CISCO